Mit Version 1.6 erweitert das Q&A Plugin die Möglichkeiten für den direkten Austausch innerhalb einer zentralen Wissensplattform. Nutzer können relevante Personen jetzt gezielt in Fragen und Antworten einbinden. Gleichzeitig bietet der CSV-Export mehr Flexibilität für Auswertungen, und die Fragen-Detailseite bleibt auch bei umfangreichen Diskussionen performant nutzbar.
Mit den neuen @-Erwähnungen können Nutzer andere Personen direkt in Fragen und Antworten ansprechen.
Bei der Eingabe von „@“ öffnet sich ein User-Picker, über den die gewünschte Person gesucht und ausgewählt werden kann. Erwähnte Nutzer werden im Inhalt hervorgehoben und können über ihr Profil aufgerufen werden.
Auf unterstützten Plattformen erhalten erwähnte Personen außerdem eine Benachrichtigung mit einem Deeplink zur entsprechenden Frage. Bei einer Erwähnung in einer Antwort führt der Link direkt zur relevanten Stelle und hebt die Antwort hervor.
Dadurch lassen sich Rückfragen gezielter adressieren, relevante Kolleg früher einbeziehen und Diskussionen schneller voranbringen.
Die vollständige Verfügbarkeit von @-Erwähnungen hängt von den technischen Möglichkeiten der jeweils eingesetzten Plattform ab.
Der bestehende CSV-Export wurde erweitert. Beim Export können jetzt zusätzlich ausgewählte Profilfelder der Fragesteller aufgenommen werden.
Alternativ lässt sich der Export ohne personenbezogene Profilinformationen erstellen. Dadurch können Verantwortliche gezielt festlegen, welche Daten für eine Auswertung benötigt werden.
Die Erweiterung ermöglicht es, Fragen mit relevanten Organisationsdaten zu kombinieren und differenzierter auszuwerten. So können beispielsweise Entwicklungen oder wiederkehrende Themen innerhalb verschiedener organisatorischer Zusammenhänge besser eingeordnet werden – abhängig von den verfügbaren und ausgewählten Profilfeldern.
Die exportierten Daten lassen sich anschließend in BI-Tools, Präsentationen oder weiteren Analysen weiterverarbeiten.
Auch die Performance auf der Fragen-Detailseite wurde verbessert.
Antworten und zugehörige Kommentare werden jetzt schrittweise geladen. Dadurch öffnen sich Fragen mit umfangreichen Diskussionen schneller und bleiben auch bei einer hohen Anzahl von Beiträgen stabil nutzbar.
Von der Optimierung profitieren insbesondere Wissensbereiche, in denen Fragen über einen längeren Zeitraum diskutiert oder durch viele Antworten ergänzt werden.